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韩国在丽水讨论“气候AI”,真正焦点不是技术炫目,而是全球南方如何跨过发展鸿沟

韩国在丽水讨论“气候AI”,真正焦点不是技术炫目,而是全球南方如何跨过发展鸿沟

丽水这场国际讨论,为何值得中国读者关注

2026年4月23日,韩国全罗南道丽水世界博览会会展中心将举行一场围绕“人工智能如何服务发展中国家气候行动”的国际论坛。按照韩方公开信息,这场会议由韩国国际协力团(KOICA)与《联合国气候变化框架公约》秘书处共同举办,属于4月21日至25日“第三届联合国气候周”的正式议程之一。表面上看,这像是一场典型的国际技术论坛:人工智能、气候变化、国际组织、多边机构、企业和初创公司齐聚一堂,讨论新技术如何进入公共治理。但如果把它放到当前全球气候治理和发展合作的大背景下,就会发现,这场会议真正触及的核心问题,其实并不是“AI有多先进”,而是“谁有能力使用AI,谁又被挡在技术门槛之外”。

对中国读者来说,这个议题并不陌生。过去几年,无论是极端高温、暴雨洪涝,还是农业减产、水资源紧张,气候风险都越来越频繁地进入公众视野。与此同时,从大模型到智能预警,从遥感监测到城市治理,AI正迅速被赋予“解决复杂问题”的想象空间。然而,技术并不会天然带来公平。对于不少发展中国家而言,最紧迫的问题往往不是能不能听懂“AI”这个概念,而是有没有稳定电力、通信网络、气象数据、基层治理能力以及后续维护资金。换句话说,气候风险在全球范围内高度不均衡,而技术能力同样高度不均衡。韩国此次在丽水搭建这一平台,其现实意义正在于把“气候治理中的技术差距”公开摆到国际议程中央。

如果说联合国气候大会更多承载的是减排目标、资金承诺和损失与损害等宏观谈判,那么像丽水这样聚焦“发展中地区如何真正用起来”的会议,更接近气候合作的基层现实。它讨论的不是抽象口号,而是一个很具体的问题:当AI被越来越多地用于灾害预警、农作物监测、水资源调度和城市韧性建设时,全球南方国家是否会因为数据、基础设施和人才不足,再次在新一轮技术竞争中落后一步?这正是此次论坛让外界格外关注的原因。

所谓“气候不平等”,本质上是应对能力的不平等

在公众日常理解中,“气候不平等”往往首先意味着受灾程度的不对称:有些地区更热,有些地区海平面上升更快,有些国家更容易遭遇旱灾、洪灾和风暴。这样的理解并没有错,但若放在国际发展合作语境下,它仍然不够完整。真正决定一国在气候危机中脆弱程度的,不只是是否遭遇极端天气,更是其是否具备提前识别风险、发布预警、组织疏散、统筹资源、开展灾后恢复的制度与技术能力。

同样是一场暴雨,不同国家和地区面对的后果可能截然不同。有的地方依靠遥感监测、河流水位模型和基层信息系统,可以在洪峰到来前发出预警并组织撤离;而有的地方则可能在灾害已经发生后,仍难以准确掌握受灾范围与人口分布。差距不在于“是否下雨”,而在于“是否有能力把风险变成可管理的问题”。这也是国际社会近年来越来越强调“适应能力建设”的原因。减排当然重要,但对许多发展中国家而言,今天更现实的挑战是如何少受损失、如何更快恢复。

AI之所以被寄予厚望,正是因为它有可能帮助缩短这条链条。从卫星图像识别异常,到分析气温、湿度、土壤和降水变化,再到对病虫害、森林火情、山体滑坡和城市内涝进行提前判断,AI在理论上能够提高公共部门感知风险和配置资源的效率。这与中国近年来推进“数字治理”“智慧城市”“防灾减灾一体化平台”的方向也有相通之处。但需要看到,AI只是一种工具,它不是魔法。没有持续可靠的数据输入,没有能承载算法运行的基础设施,没有懂技术也懂公共管理的人才,AI的效果就很容易停留在演示层面。

因此,韩国此次论坛把重点放在“弥合差距”而不是单纯展示技术,本身就传递出一个相对务实的信号:气候不平等的真正核心,并不是哪个国家最先拥有前沿模型,而是谁能把技术转化为基层可用、可持续、可负担的治理能力。从这一点看,丽水会议的议题设置比一些热衷“技术秀”的国际活动更接近现实。

AI进入气候治理,机会很大,门槛也同样很高

从应用场景看,AI确实正在成为全球气候治理的新工具箱。比如在农业领域,它可以帮助判断旱情和土壤墒情,优化播种与灌溉计划;在沿海地区,它有助于结合历史潮位、气象和地理数据,对风暴潮和海岸侵蚀进行更细致的风险识别;在城市治理中,它能够参与高温热岛监测、排水系统调度和能源管理;在灾害响应方面,它还可以辅助识别受灾区域、优化物资配送路径,提高应急效率。

但这些应用之所以能落地,背后都有一整套“看不见的条件”。首先是数据。AI不是凭空运转的,尤其在气候和环境领域,数据的连续性、准确性和可共享性尤为重要。如果一个国家连基础气象站网都不健全,或者部门之间数据彼此割裂,那么再先进的模型也很难给出可靠判断。其次是算力和基础设施。算法运行需要电力、网络、服务器和终端设备,而在许多低收入国家,电力供应本身就并不稳定。再次是制度接口。预警系统不只是技术问题,还涉及谁来接收、谁来决策、谁来发布、基层是否信任并响应。如果公共治理体系薄弱,技术成果很容易停留在报告里。

更值得警惕的是,AI可能在无意中制造新的不平等。当前全球AI资源高度集中于少数发达经济体和大型科技企业,数据标准、模型框架、云服务平台乃至人才培养体系,都带有明显的“中心化”特征。如果未来气候治理越来越依赖AI,而发展中国家只能被动采购外部解决方案,那么它们在数据主权、技术自主性、成本控制和长期维护方面都可能受制于人。对于国际发展合作而言,这不是一个纯粹的技术问题,而是一个发展权和治理权的问题。

因此,如何让AI真正成为“公共产品”而不是“技术门槛”,成为当前国际合作面临的关键考验。韩国此次将论坛主题明确为“面向发展中国家气候行动的AI运用”,并在议程中突出“需求响应”“扩大应用”和“缩小差距”,说明至少在话语层面,主办方已经意识到问题不在于再讲一遍AI有多强,而在于如何把技术从少数国家、少数公司掌握的能力,转化为更具普惠性的合作模式。

两场分论坛的设计,透露出韩国想讨论的真正重点

根据韩方发布的信息,本次论坛分为两场主要讨论。第一场聚焦“面向气候行动的AI:不同领域的解决方案”,参与者包括AI创新者、全球企业、国际组织和初创公司。第二场则聚焦“弥合差距:支持气候行动的需求响应与AI应用扩大”,参与者包括国际组织、发展中国家、捐助机构和多边开发银行代表。仅从这两场的安排看,就可以看出主办方试图把“技术可行性”与“合作可实施性”并行摆上桌面。

第一场讨论更像是“供给侧”的展示和比较。企业和技术机构可能会介绍其在灾害预测、农业适应、能源优化、气象分析等方向的解决方案,国际组织则可能从标准化、共享机制和公共治理角度出发,讨论如何让这些方案具备跨区域复制的可能性。对于韩国来说,这一板块也有明显的国家形象塑造功能。作为数字化程度较高、同时积极拓展国际发展合作议程的经济体,韩国希望将自身定位为连接技术创新与国际公共议题的桥梁。

第二场讨论则明显更偏向“需求侧”和“融资侧”。为什么很多发展中国家明知气候风险迫在眉睫,却仍难以部署相应工具?为什么一些技术试点项目在项目期内效果不错,但一旦外部资金结束就难以持续?为什么捐助机构常常提供“他们认为先进”的工具,却未必契合当地政府最迫切的问题?这些都是发展合作领域长期存在的现实难题。将发展中国家代表、多边开发银行和捐助机构放进同一场讨论,意味着会议试图从“技术有什么”转向“当地真正需要什么、谁来付费、如何长期运营”。

这样的安排颇有现实针对性。国际会议里最常见的问题之一,就是“解决方案先行、需求表达滞后”。技术提供方先拿出产品,再寻找使用场景;而真正需要技术的一方,往往没有足够议程设置能力。此次丽水论坛如果能把发展中国家的实际需求放到更中心的位置,那么它的意义就不仅是办一场会,而是尝试修正国际发展合作中长期存在的“供给方主导”逻辑。

这也解释了为什么外界会说,这场会议谈的不是技术本身,而是差距。因为一项技术是不是先进,并不自动等于它能解决最紧迫的问题;一项技术能否帮助缩小脆弱国家的气候风险,最终取决于它是否适合当地治理结构、财政能力和社会接受度。对许多国家来说,他们需要的未必是最昂贵、最复杂的技术,而是最“合适”的技术。

韩国借“气候AI”发力国际合作,也有其外交和产业考量

从韩国角度看,丽水这场论坛并非孤立动作。近年来,韩国在国际发展合作中的叙事正在发生变化。过去,韩国较多强调自身从受援国到援助国的发展经验,突出基础设施、教育、保健和制度建设等领域的合作能力。如今,随着全球议题加速转向绿色转型与数字化,韩国也在尝试把自身的科技产业优势与发展合作议程结合起来,形成新的国际话语。

此次由KOICA与《联合国气候变化框架公约》秘书处共同主办,象征意义不小。KOICA是韩国政府推动官方发展援助的重要执行机构,而联合国气候机制则代表更高层级的多边平台。双方联手,意味着韩国希望把“气候+数字”塑造成其国际合作的新标签之一。特别是在全球供应链重组、绿色产业竞争升温、人工智能治理规则尚未定型的背景下,谁能率先在国际公共议题中占据议程设置位置,谁就更有可能在规则和合作网络中获得主动。

与此同时,举办地丽水本身也具有一定象征意义。许多中国读者对丽水的印象,可能还停留在2012年丽水世博会。当年韩国借世博会展示海洋、环境与未来城市理念,如今再把气候与AI的国际讨论放在丽水,某种程度上也是对这一城市国际会展形象的延续。对于韩国地方经济和城市品牌来说,这种“国际议题+地方空间”的结合早已不是新鲜做法,但它确实能强化一座城市在全球议程中的能见度。

当然,国际论坛的象征意义和实际效果并不能画等号。韩国若真想在这一议题上建立持续影响力,不能只停留在会议层面,还需要在后续项目、资金安排、人才培训、本地伙伴网络建设等方面拿出更可持续的方案。否则,“气候AI”就容易变成另一个好听却难落地的国际热词。从过往经验看,国际发展合作最怕的不是目标太高,而是“会开得很热闹,项目落得很零散”。韩国这次若想把议题做实,后续执行力将比会议当天的发言更重要。

对中国读者而言,这场讨论的启发不只在韩国,更在全球南方合作

从中国视角看,丽水论坛之所以值得关注,还有一个更深层原因:它折射出全球南方国家在气候与数字双重转型中的共同处境。今天的发展中国家,面对的不再只是传统意义上的资金缺口和基础设施缺口,还包括越来越明显的“数字能力缺口”。而气候治理恰恰是最容易把这几种缺口叠加在一起的领域之一。没有钱,就难以建设监测系统;没有数据和网络,就难以运行AI工具;没有制度和人才,技术就难以转化为长期治理能力。

中国在这方面既有经验,也有现实责任。一方面,中国本身是气候变化的重要参与方,在防灾减灾、生态治理、智慧农业、遥感应用、数字基础设施建设等方面形成了较为完整的实践体系。另一方面,中国与广大发展中国家在南南合作框架下,也越来越多地涉及绿色发展、能力建设和技术合作议题。对于中国读者来说,观察韩国如何把“气候AI”纳入国际合作,不只是看一场邻国主办的会议,更是在观察未来全球公共合作的新方向:气候问题不再仅靠资金和口号解决,数字能力建设正成为新的关键变量。

中国公众对“共同但有区别的责任”这一国际气候谈判原则并不陌生。如今,这一原则在数字时代面临新的延展:既要承认各国在历史排放、发展阶段上的差异,也要重视各国在数据能力、数字基础设施和技术获取上的差异。如果说过去国际气候合作讨论的是“谁该多出钱、谁该多减排”,那么未来很可能还要面对“谁能掌握下一代治理工具、谁又会被技术门槛进一步边缘化”的问题。

从这个意义上说,丽水论坛提出的“弥合差距”并不是一句政治正确的口号,而是一种越来越现实的国际政策命题。尤其是在全球AI竞争升温之后,发展中国家如果在气候治理数字化转型中再次落后,其面临的就不只是更高的环境脆弱性,也可能是更弱的议价能力和更大的外部依赖。如何避免“绿色转型”和“数字转型”双双演变为新的不平等机制,已经成为所有国际合作参与者都绕不开的问题。

“适合的技术”比“最先进的技术”更重要

在国际合作实践中,一个经常被忽视的常识是:最前沿的技术,不一定是最有效的技术。尤其在发展中国家的气候适应场景中,技术是否“适合”,往往比技术是否“先进”更重要。适合,意味着它能在有限预算内部署,能在电力和网络条件一般的情况下运行,能被当地官员和技术人员学会使用,能纳入现有行政流程,并且在项目结束后仍可维护、升级和复制。

这也是为什么许多发展合作专家不断强调,不要把AI神化成万能钥匙。以农业为例,若一个地区连稳定的基础统计都没有,仅靠外部输入的高精度模型未必能形成真正帮助;反过来,如果能先把基础数据采集、地方培训和灾情通报体系建起来,再叠加适度的算法支持,可能反而更能改善农户和地方政府的实际决策。在灾害预警领域也一样,模型预测再准确,如果最后一公里无法传达到村镇和居民,技术价值就会大打折扣。

因此,真正负责任的气候AI合作,不应只是输出软件平台和算法模型,而应同时包含基础设施支持、数据能力建设、人员培训、制度接口设计以及长期运维机制。用中国读者熟悉的话说,既要“授人以鱼”,更要“授人以渔”,甚至还要帮助对方把“池塘、水渠和渔具”一并搭起来。否则,技术合作就容易停留在展示柜里,看上去很先进,实际很难改变基层治理的韧性。

韩国此次论坛若能在这方面形成更清晰共识,至少说明国际社会对气候数字合作的理解正在变得成熟一些。它不再只迷信技术突破,而是开始认真面对技术如何嵌入发展现实、如何避免新的依赖关系、如何让最脆弱地区也有机会分享数字红利。这种转向,本身就是一件有价值的事情。

会议能否留下真正成果,还要看会后行动

需要指出的是,国际论坛从来只是起点,不是终点。丽水会议的重要性,在于它把“气候危机中的技术差距”明确提出,并试图用两场不同性质的讨论把供给与需求、创新与融资、展示与落地连接起来。但这是否能转化为实际成果,最终仍要看会后能否形成具体项目、稳定伙伴关系和可复制的合作模式。

例如,未来是否会出现更多围绕气候预警、农业适应、水资源管理的试点项目?多边开发银行是否愿意为相关基础设施和能力建设提供更有针对性的融资?韩国及其他捐助方是否会把培训、运维和本地化适配纳入合作设计,而不是只提供一次性技术包?发展中国家自身是否能更充分表达需求、参与标准制定,并逐步培养本地技术团队?这些都比会议上的概念表述更能决定“气候AI”究竟是合作新路径,还是短暂的新口号。

但无论如何,丽水论坛至少释放了一个值得关注的信号:在气候变化日益成为全球共同风险的今天,国际合作的评价标准正在变化。未来被看重的,不只是一个国家拥有多少炫目的技术,也包括它是否有能力把这些技术以更公平、更务实、更可持续的方式带到最需要的地方。对于韩国而言,这是一次展示其国际合作转型方向的机会;对于中国读者而言,这也是一次观察全球气候治理如何从“谈目标”逐渐转向“谈能力”、从“比技术”逐渐转向“补差距”的窗口。

说到底,气候变化首先是一场发展问题,其次才是一场技术竞赛。AI当然可能成为应对气候风险的重要工具,但前提是它服务于缩小差距,而不是放大差距。谁能在这个问题上拿出更有诚意、更讲实效的方案,谁才更可能在未来的国际发展合作版图中赢得真正的话语权。丽水即将举行的这场讨论,价值恰恰就在这里:它提醒外界,面对气候危机,最值得警惕的并不是技术来得太快,而是公平来得太慢。

Source: Original Korean article - Trendy News Korea

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