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美國人工智慧公司Anthropic於美國時間2026年11月9日發表兩款新模型Claude Fable 5.2與Claude Mythos 5.2，主打工程、數學及機器人等複雜技術任務。其中，Fable 5.2開放透過AWS、Google Cloud及Microsoft Azure等平台使用；Mythos 5.2則採取限制性部署，僅提供通過Cyber Verification Program或Life Sciences Verification Program審查的機構。
兩款模型採不同開放策略，Mythos強化安全與技術驗證
Anthropic表示，新模型特別擅長處理工程、數學、機器人等答案並非固定、需要深入推理的技術工作。該公司研究部門產品管理主管Diane Penn指出，這些模型主要面向熟練使用者及高難度應用情境。
兩款模型的使用權限有所區別。Fable 5.2可透過多種雲端平台使用，Mythos 5.2則限定通過網路安全或生命科學驗證計畫的機構。根據公司說明，Mythos 5.2與Fable 5.2採用相同基礎模型，但移除了安全防護機制；相較Fable 5.1，Fable 5.2的拒絕回應次數減少約55%。
訂閱用戶也可獲得額外使用額度。Anthropic表示，Pro與Team方案用戶本週可獲得1至3次Fable使用額度重置，且每週使用量上限中，最多有50%可用於Fable。
API價格較前代降低20%，支援百萬Token上下文
Fable 5.2標準API費用為每百萬Token輸入8美元、輸出40美元；Fast mode則分別為16美元及80美元。整體價格較5.1世代降低20%。使用Batch API時，輸入與輸出費用均可享有50%折扣。
Mythos 5.2文件另列出快取費用：每百萬Token的5分鐘快取寫入費用為10美元、1小時快取寫入為16美元，快取讀取則為0.20美元。
在規格方面，Mythos 5.2的上下文視窗達100萬Token，最大輸出量為12.8萬Token，預設推理強度設定為High。其模型識別碼在Claude API、Google Cloud及Microsoft Foundry為claude-mythos-5-2，在Amazon Bedrock則為anthropic.claude-mythos-5-2。Anthropic表示，該模型的支援服務不會早於2027年11月9日終止。
同一份文件也列出其他模型價格作為比較：Claude Opus 5.5每百萬Token輸入4美元、輸出20美元；Claude Sonnet 5.5分別為2美元及10美元；Claude Haiku 5.5則從輸入0.10美元、輸出0.50美元起。
多項技術測試領先，仍有部分評測落後競爭對手
Anthropic公布的內部評測顯示，Fable 5.2在FrontierCode 2.0測試中，採用Xhigh推理強度取得49.1%，高於Opus 5.5的45.5%及GPT-6 Astra的42.8%。在FrontierSWE v2測試中，Fable 5.2取得69.9%，GPT-6 Astra為65.5%，Opus 5.5為62.3%。
其他測試方面，Fable 5.2在使用工具的Humanity's Last Exam取得74.2%，高於Opus 5.5的67.7%；在RoboDojo Sim則取得64.9%，高於Opus 5.5的39.4%及Fable 5.1的27.6%。
Mythos 5.2在資安評測CyScenarioBench取得76.3%，高於未啟用安全防護機制的Opus 5.5的67.6%，以及Mythos 5.1的61.7%。在CVE Rediscovery測試中，Mythos 5.2達89.6%，也高於前代的78.3%。
不過，並非所有測試都由新模型勝出。在Vals Science Index中，Fable 5.2以63.74%排名24款模型中的第二名，低於GPT-6 Astra的65.09%；在SWE-bench Multimodal取得62.29%，同樣排名第二，落後Opus 5.5的70.21%。Tax Agent Bench則僅取得32.09%，在84款模型中排名第27，顯示其在特定專業任務上仍有改善空間。
獨立評測表現突出，企業公布多項實際應用案例
第三方評測機構Vals AI的測試結果顯示，Fable 5.2在Vals Index準確率達71.31%，於36款模型中排名第一，每次測試成本為17.94美元。該模型在BioMysteryBench取得83.70%，於31款模型中排名第一；在Vibe Code Bench v1.1則取得93.77%，於127款模型中排名第一。
Artificial Analysis公布的評測也將Claude Fable 5.2（Max、Default Fallback）的Intelligence Index評分列為65分，在74款模型中排名第一，每項指數任務的加權平均成本為26.54美元。
Anthropic另外公布多項模型應用成果，包括將一項重要營運服務從Python遷移至Rust，使服務啟動速度提升約26倍；打造具備磁碟、鍵盤及網路驅動程式與自有核心、能在筆記型電腦上開機運作的作業系統。
公司也表示，Fable 5.2解決了兩項黑洞理論物理學尚未解決的問題，並由1,000個Fable 5.2代理程式在僅有少量人工介入的情況下，於30小時內完成費馬最後定理的完整形式化。此外，模型設計了三款包含電路板、3D列印外殼及軟體的電子裝置，三款裝置均無須修改電路即可運作；在蛋白質摺疊測試中，34次嘗試有28次成功建模。由模型控制的機器人也完成了轉動魔術方塊及旋開瓶蓋等任務。
安全評估仍是部署關鍵，Anthropic強調測試限制
Anthropic指出，如何建立能在模型正式部署前確實找出所有失敗情況的評估機制，目前仍是尚未解決的問題。公司表示，兩款新模型在推出前均接受嚴格的安全性與對齊測試。
這也是Anthropic執行長Dario Amodei於9月呼籲放慢AI開發速度後，公司推出的首款前沿模型。從Fable 5.2廣泛開放，到Mythos 5.2僅限通過驗證的機構使用，可以看出Anthropic在提升模型技術能力的同時，也將高階模型的使用資格與安全驗證納入部署策略。
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