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主打速度與較窄範圍任務
人工智慧公司Anthropic於2026年10月7日（當地時間）發布小型模型Claude Haiku 5.5，宣稱若以各模型的標準速度比較，這是該公司至今最快的模型，但仍慢於啟用快速模式（Fast Mode）的Opus。Anthropic將其定位為適合範圍較窄的任務，而非複雜的代理式程式開發。
Claude Haiku 5.5的上下文視窗由Haiku 4.5的20萬權杖擴大至100萬權杖，最大輸出也從6.4萬提高至12.8萬權杖。Claude API模型識別碼為「claude-haiku-5-5」，已於Claude Platform、Amazon Web Services、Google Cloud及Microsoft Azure提供。
長文本請求導入分級費率
Haiku 5.5針對長文本請求採分級計價，兩個區間的輸出費用分別為0.50美元與2.50美元，快取讀取為0.01美元與0.05美元，快取寫入則為0.125美元與0.625美元。Anthropic表示，綜合請求規模與權杖切分器變更後，執行工作負載的成本較Haiku 4.5約低75%。VentureBeat報導，GPT-6 Luna包含快取在內的4項費率，與Haiku 5.5較低用量區間相同。
新權杖切分器會讓相同輸入句子比Haiku 4.5多產生約30%權杖。Anthropic公告僅稱每項工作的權杖用量略增，平台文件則進一步列出約30%的幅度。最低可快取提示詞長度由4,096權杖降至512權杖。
官方測試全面落後Sonnet 5.5
Anthropic公布的評測顯示，Haiku 5.5在GDPval-AA v2.1、AA-Briefcase v1.1及OSWorld 2.1分別取得1,620分、1,578分與72.4%；Haiku 4.5為735分、614分與15.7%，GPT-6 Luna則為1,437分、1,336分與48.9%。同一批測試中，Claude Sonnet 5.5分別達1,840分、1,824分與83.9%，均高於Haiku 5.5。
Anthropic註明，GDPval-AA與OSWorld使用可從低至最高調整的推理投入設定，但未交代各項成績採用的個別設定。Humanity's Last Exam測試中，Haiku 5.5在不使用工具及使用工具時分別取得45.9%與57.4%，高於Haiku 4.5的10.2%與18.7%，但仍落後Sonnet 5.5的56.9%與64.5%。這項測試同樣套用可調整的推理投入設定。
Haiku 5.5在Terminal-Bench 4.0採最高推理投入時取得39.2%，中等投入約20%。FrontierCode 1.1 Main測試中，Haiku 5.5為46.4%，Sonnet 5.5為52.1%，GPT-6 Luna為42.4%，未公布Haiku 4.5成績。未使用工具的Chartography測試則依序為Haiku 5.5的46.4%、Haiku 4.5的6.4%、Sonnet 5.5的61.6%及GPT-6 Luna的29.1%。Anthropic公布的所有評測項目中，Sonnet 5.5皆高於Haiku 5.5。
獨立機構評為180款模型第2名
獨立評測機構Artificial Analysis將Claude Haiku 5.5設定為最高推理投入後，在Intelligence Index給予43分，名列180款模型第2，同等價位模型的中位數僅13分。該機構測得其輸出速度為每秒240.4權杖，排名第9；每項工作成本為0.21美元，排名第46。
截至檢視時，LMArena、Vals AI、SWE-bench及Aider尚未公布Haiku 5.5成績。企業自行測試方面，Box表示，在延遲約為Haiku 4.5一半的條件下，新模型得分高出11分；HubSpot公布其執行3次客戶關係管理任務的平均成績為92.8%；Asana則稱延遲降低逾30%，每回合代理推理速度最高加快2.5倍。
API相容性與安全限制
Amazon Bedrock上的模型識別碼為「global.anthropic.claude-haiku-5-5」，可透過bedrock-runtime在美國、歐盟、澳洲、日本及全球CRIS推理設定檔使用；AWS GovCloud（美國）則支援bedrock-runtime與bedrock-mantle。不過，Amazon Bedrock目前不支援Haiku 5.5的結構化輸出。
Haiku 4.5原本支援的budget_tokens手動延伸思考、temperature、top_p與top_k自訂取樣，以及助理訊息預填功能，在Haiku 5.5上都會回傳錯誤。Anthropic表示，新模型的資安防護比Haiku 4.5嚴格，但比其他近期模型稍寬鬆，且仍會封鎖滲透測試。
Unite.AI引述系統卡內容指出，面對意圖不明的情境時，Haiku 5.5協助撰寫自殺遺書的頻率高於Haiku 4.5；另一方面，Anthropic的行為稽核也發現，Haiku 5.5出現過度拒絕要求的情形比其他模型更多。
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