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Grok 4.7主打長脈絡與多模態輸入
xAI於2026年9月21日（當地時間）公開Grok 4.7。官方文件顯示，模型識別碼為grok-4.7，脈絡視窗達50萬Token，可接收文字與圖片，但僅支援文字輸出。
使用者可在Low、medium、high及xhigh之間調整推理強度，預設為high。Grok 4.7已導入Cursor與Grok Build，也可透過Grok API、第三方程式開發工具、模型路由服務及雲端平台使用。
官方測試多項超越前代
根據xAI公布的評測結果，Grok 4.7在CursorBench 4.0取得46.3%、EEBench為64.0%、AA Briefcase v1.1為1,657分、Terminal-Bench 4.0為37.6%，Harvey Legal Agent則為19.6%。前代Grok 4.6在相同項目的成績依序為40.4%、53.0%、1,546分、20.3%及15.8%。
不過，Grok 4.7並非全面領先其他競爭模型。xAI資料顯示，Fable 5.1在CursorBench 4.0、AA Briefcase v1.1及Terminal-Bench 4.0的表現較佳；Grok 4.7則在EEBench與Harvey Legal Agent占優勢。
在high推理強度下的DeepSWE v1.1測試中，Grok 4.7獲得71.0%，高於Grok 4.6的65.2%及Fable 5.1的70.0%，但仍低於GPT-5.6 Sol的72.7%。HealthBench Professional方面，Grok 4.7為56.7%，落後GPT-5.6 Sol的60.5%與Fable 5.1的62.1%。
獨立評測顯示速度與成本仍有取捨
獨立評測機構Artificial Analysis在xhigh設定下，給予Grok 4.7的Intelligence Index 46分，在212個模型中排名第21。實測輸出速度為每秒39.2個Token，低於比較對象每秒71個Token的中位數；首個Token回應時間為0.87秒。
Artificial Analysis列出的價格為每100萬個輸入Token 2美元、輸出Token 6美元，快取折扣率為75%，Intelligence Index每項任務的加權成本為3.74美元。VentureBeat引述該機構資料指出，Grok 4.7在xHigh設定下，每項任務輸出約8.1萬個Token，比GPT-6 Astra多196%；每項任務成本約3.74美元，也高於GPT-5.6 Sol的1.99美元。
不同機構測得的Terminal-Bench成績不一
Vals AI評測顯示，Grok 4.7的Vals Index為60.22%，在59個模型中排名第10，高於Grok 4.6的59.17%與Grok 4.5的51.53%，每次測試成本為11.92美元。分項成績方面，MedScribe為89.38%，在96個模型中排名第4；Terminal-Bench 4.0為28.28%，在31個模型中排名第4；Vibe Code Bench為86.17%，在97個模型中排名第5，但在ProofBench與SAGE的表現相對較弱。
值得注意的是，各方公布的Terminal-Bench成績存在明顯落差。xAI公布的數值為37.6%，Vals AI實測為28.28%；VentureBeat則分別列出38.0%及xHigh設定下的26%。The Decoder報導的Grok 4.7成績同樣為26%，並列出GPT-6 Astra為60%、Claude Fable 5.1為55%。
GitHub Copilot陸續導入
GitHub正向Copilot Pro、Pro+、Max、Business及Enterprise方案逐步推出Grok 4.7，涵蓋VS Code、Visual Studio、Copilot CLI、GitHub雲端代理程式、JetBrains、Xcode及Eclipse。
定價方面，標準版每100萬個輸入與輸出Token分別為2美元及6美元。輸出速度提高一倍的Fast版本，價格也加倍至4美元及12美元；Cursor的Fast版本若使用量超過25.6萬Token，輸入與輸出價格則分別為6美元及18美元。
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