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AI跨足醫療與製造 韓國工程技術獲國家級肯定
韓國科學技術資訊通信部與韓國產業技術振興協會日前公布9月「韓國工程師獎」得主，由開發AI肌肉診斷技術的Exosystems（엑소시스템즈）代表理事李厚萬（이후만），以及在LG Display（LG顯示器）研究所開發OLED畫質補償技術的全昌勳（전창훈）共同獲獎。兩人的成果分別聚焦於數位健康照護與尖端顯示器製造，展現韓國近年推動人工智慧應用於產業現場的方向。
「韓國工程師獎」是韓國政府表揚產業第一線工程技術人才的重要獎項，對象並非只限於學術研究者，而是鼓勵實際將技術轉化為產品、服務與產業競爭力的工程師。此次兩項獲獎技術，一項解決高齡化社會下的健康評估問題，另一項提升韓國核心出口產業OLED的品質管理能力，也反映AI正在從實驗室走向醫療與製造現場。
對台灣讀者而言，這兩項技術的發展具有高度參考價值。台灣同樣面臨人口老化、醫療資源分配，以及半導體與顯示器等科技產業升級的挑戰，韓國如何透過AI強化傳統產業與新興服務，成為值得觀察的案例。
AI分析肌肉訊號 讓肌少症評估更容易普及
李厚萬的獲獎技術主要應用於肌少症（sarcopenia）的評估。肌少症是隨著年齡增加，肌肉量、肌力與身體功能逐漸下降的狀態，近年因全球高齡化趨勢受到醫療界重視。過去臨床評估通常需要綜合測量肌肉量、握力、步行速度等多項指標，對行動不便的患者而言，檢查過程可能存在負擔。
李厚萬團隊開發的方法，是透過特定頻率刺激引發肌肉反應，再利用人工智慧分析神經與肌肉訊號，將原本複雜的生理資訊轉換為可協助診斷的數值指標。這項技術的核心價值，在於讓醫療人員能更客觀、更方便地掌握患者的神經肌肉功能狀態。
韓國近年積極發展數位醫療（Digital Healthcare），希望結合AI、大數據與穿戴式裝置，提高疾病早期發現與健康管理能力。尤其在高齡人口比例增加的背景下，如何降低醫療現場負擔，成為政府與企業共同關注的議題。
李厚萬表示，希望這項能簡單且客觀測量神經肌肉功能的技術，能在復健現場發揮實際作用，未來也將持續提升技術水準，以強化韓國數位醫療產業競爭力。
AI提升OLED製造精度 LG Display強化顯示器競爭力
另一位獲獎者全昌勳則來自LG Display坡州研究所，主要成果是OLED面板生產過程中的畫質補償技術。OLED（有機發光二極體）是智慧型手機、高階電視與各類顯示設備的重要核心技術，韓國企業長期在全球市場占有重要地位。
OLED面板在製造過程中，可能因電氣開關元件性能差異，造成畫面亮度或色彩表現不均勻。這類品質問題對高階顯示器產品尤其重要，因為消費者對畫面細節與一致性的要求持續提高。
全昌勳開發的AI畫質補償技術，透過人工智慧預測原始影像，再根據分析結果進行畫質修正，以改善面板生產中的不均勻現象。根據韓國科學技術資訊通信部與韓國產業技術振興協會公布的資料，該技術使畫質均勻度提升100%，並讓超低亮度環境下的補償處理時間縮短75%。
這項技術代表AI不只是用於生成內容或分析資料，也正在深入製造流程，協助企業提高良率、降低成本，並維持高階產品品質。對韓國而言，這也是維持OLED產業全球競爭力的重要技術累積。
韓國AI產業趨勢：從單一技術走向產業融合
此次兩名工程師獲獎，呈現韓國AI發展的一個重要方向：人工智慧不再只是資訊科技企業的專屬工具，而是逐漸與醫療、製造、能源等傳統產業結合。
過去韓國科技競爭力主要建立在半導體、電子產品與通訊設備等領域，但面對全球AI競賽，各國企業都開始尋求AI與既有產業優勢的結合方式。韓國企業目前積極將AI導入生產線、自動化管理、醫療診斷與消費電子產品，希望透過技術融合維持出口競爭力。
從產業角度來看，AI技術的價值已不只是模型能力，而是能否解決現實問題。例如肌肉診斷AI必須符合醫療現場需求，OLED補償AI則必須直接改善製造效率。這類「場域型AI」被視為未來企業競爭的重要方向。
韓國工程師獎此次表揚的兩項成果，也顯示韓國政府希望鼓勵更多工程人才投入產業創新，而非僅追求論文或研究成果。對科技製造比重高的亞洲經濟體而言，如何培養能將技術落地的人才，將影響未來產業競爭力。
對台灣的啟示：AI醫療與高科技製造成台韓共同關注領域
這項韓國技術成果對台灣而言，具有兩方面觀察意義。首先，在醫療健康領域，台灣同樣面臨人口老化與慢性疾病管理需求增加的問題。AI協助健康評估、遠距照護與復健管理，近年也是台灣醫療科技發展的重要方向。
不過，目前韓國案例主要集中於技術成果與產業應用展示，並未公布與台灣市場直接合作或商業導入計畫。因此，台灣企業與醫療機構能否採用類似模式，仍需視後續技術驗證、法規審查與市場需求而定。
另一方面，OLED與高階顯示器產業也是台韓科技競爭的重要領域。台灣長期擁有強大的面板、半導體與精密製造基礎，韓國企業則在OLED等領域累積大量經驗。雙方產業既存在競爭，也有技術交流與供應鏈連結的可能。
對台灣科技業而言，韓國此次獲獎案例提醒企業，未來AI競爭不只是開發大型模型，而是如何將AI導入既有產業流程，提高產品品質與服務效率。從醫療照護到製造升級，AI應用能力可能成為下一階段亞洲科技產業競爭的關鍵。
未來觀察：AI能否成為韓國產業升級的新引擎
韓國政府近年持續推動人工智慧相關政策，希望提升國家科技競爭力。此次工程師獎聚焦的兩項技術，也反映韓國產業發展的新方向：一方面回應社會需求，另一方面強化出口產業基礎。
未來，AI在醫療領域是否能真正降低診斷負擔、提高照護效率，以及AI在製造領域是否能持續提升品質與生產力，將是衡量技術價值的重要標準。
對包括台灣在內的亞洲科技經濟體而言，韓國經驗顯示，AI競爭已從技術研發階段進入產業融合階段。能否找到適合自身產業優勢的應用場景，將決定各國在下一波科技變革中的位置。
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